美國服務器的內存數據庫是以內存為主要存儲介質，將數據存放在內存中直接操作，可以能提高美國服務器的應用性能，更有效地使用CPU周期和內存。本文小編就來介紹下美國服務器常用的內存數據庫。

1、 Memcached

Memcached是一款基于Key—Value的開源緩存美國服務器系統，主要用做數據庫的數據高速緩沖，并不能完全稱為數據庫。Memcached的API應用程序編程接口，使用32位循環冗余校驗計算鍵值后，將文件分散在不同的機器上，當表格滿了以后，接下來新增的文件會以LRU機制替換掉。

由于Memcached通常只是當做緩存系統使用，所以使用Memcached的應用程序，在寫回較慢的系統時需要額外的程序更新Memcached內的文件。Memcached的守護進程是用C語言編寫的，客戶端可以用任何語言來編寫，并通過Memcached協議與守護進程通信，但是Memcached并不提供冗余。

2、 Redis

Redis是一個Key—Value存儲系統，和Memcached類似，它支持存儲的值類型相對更多，包括字符串、鏈表、集合、順序集合和哈希類型。

與Memcached一樣，Redis為了保證效率，數據都是緩存在內存中。兩者的區別是，Redis會周期性地把更新的數據寫入磁盤，或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎上實現了主從同步。主從同步是指數據可以從【主美國服務器主機】向任意數量的【從美國服務器主機】上同步，【從美國服務器主機】可以是關聯其他【從美國服務器主機】的主美國服務器主機。

3、 Mongo DB

Mongo DB是一個基于分布式文件存儲的數據庫，由C++語言編寫，旨在為Web應用提供可擴展性的高性能數據存儲解決方案。Mongo DB最大的特點是，支持的查詢語言非常強大，其語法類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似“關系數據庫單表查詢”的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

Mongo DB也可以作為內存數據庫使用，它有可以使用【內存映射文件】來處理對磁盤文件中數據的讀寫請求的設計，意思就是Mongo DB并不對內存和磁盤這兩者進行區別對待，只是將文件看作是一個巨大的數組，然后以字節為單位，訪問其中的數據，剩下的交由操作系統去處理。正是這個設計，才使得Mongo DB可以無需任何修改，就能夠運行于內存之中。

以上就是常用的美國服務器內存數據庫，美國服務器用戶可以根據自身的需求選擇最合適的進行操作。